Hoppa till innehållet
Kvadrat
Tillbaka till sökningen
Micael Starck, Data Scientist

17 år i yrketEgenföretagare

Micael Starck

Data Scientist

  • Kvadrat Tech Stockholm

Micael är en erfaren och mångsidig datavetare som specialiserar sig på att kartlägga och analysera stora datamängder för att göra dem sammanhängande och förståeliga. Han hanterar en bred variation av digitala format och datakällor och arbetar självständigt genom hela kedjan från inhämtning och bearbetning till analys och förmedling av insikter. Uppdrag har omfattat beteendeanalys för kund- och köpbeteenden, beslutsstöd baserat på dataströmmar med miljontals händelser per dag, IT-säkerhetsanalys för att minska risker för dataintrång samt utveckling av maskininlärningslösningar inom trafikplanering och matlagning. Hans kombination av teknisk bredd och kommunikativ förmåga gör honom effektiv i tvärfunktionella projekt.

Visa mer
Kontakta
  • ETL
  • Python
  • SQL
  • Azure
  • Data Warehouse
  • MS SQL
  • GIS
  • FME
  • Keras
  • Pandas
  • Power BI
  • Dbt
  • Datamodellering
  • A/B-testning
  • Data lake
  • Cyber Security
  • SOC
  • Databearbetning
  • Esri
  • Graph database

Kurser & certifieringar

  • Microsoft Professional Program for Data Science, Microsoft AzureMicrosoft · 2018

Uppdrag

  • Statens institutionsstyrelse (SIS)

    aug. 2024 – dec. 2024

    Data Engineer / BI Developer

    SIS är en statlig myndighet som ansvarar för individuellt anpassad tvångsvård. Myndigheten vårdar ungdomar samt missbrukare. De hanterar mycket information om personal, klienter och fastigheter (ex. HVB-hem och LVM-hem). All denna data behöver struktureras och tillgängliggöras. Micaels arbete gick ut på att bygga datalager och flöden av data samt visualisera denna data.
    Metod/teknik: Power BI, Tableau, Datamodellering, ETL, SQL, Data Lake/Mart, Datamodellering

    Visa mer
    • ETL
    • SQL
    • Power BI
    • Tableau
    • Data lake
    • Datamodellering

  • ForestX

    jan. 2024 – mars 2026

    Data Developer / GIS Developer

    ForestX arbetar med att digitalisera skogsindustrin. Från trädet i skogen vidare till sågverket och vidare till trä-, massa- eller pappersprodukt. ForestX tar fram digitala verktyg för att effektivisera dessa moment. Micaels arbete har varit att delta som utvecklare av sådana verktyg. Dels genom att ta fram kartstöd (GIS) och dels genom att arbeta med att bearbeta regler (konfigurering) och databaser.
    Metod/teknik: MS SQL, Datamodellering, Esri stack (GIS), Python, DevOps, Azure, AWS, Integration

    Visa mer
    • Integration
    • MS SQL
    • AWS
    • GIS
    • Azure
    • DevOps
    • Python
    • Datamodellering
    • Esri

  • Dun & Bradstreet (Bisnode)

    feb. 2023 – maj 2024

    Data Engineer

    Bisnode är ett företag som tillhandahåller affärs-, marknads- och kreditinformation. Kunden hämtar in stora mängder data som bearbetas och sätts samman till produkter som sedan distribueras (bl.a. kreditupplysningar och företagsinformation). Micael har förvaltat dessa flöden genom underhåll och nyutveckling. Han har även arbetat med IT-säkerhetsfrågor och anpassningar för säkrare system.
    Metod/teknik: ETL (Pentaho Data Integration), SQL, PostgreSQL, Java, Javascript, Python, Linux OS, Bash, CI/CD, IT-säkerhet, systemförvaltning

    Visa mer
    • ETL
    • JavaScript
    • Linux
    • SQL
    • Java
    • CI/CD
    • Bash
    • IT-säkerhet
    • Pentaho
    • PostgreSQL
    • Python

  • Octopharma

    feb. 2023 – jan. 2023

    BI Developer / Data Engineer / Utbildare

    Ett kortare uppdrag hos Octopharma som är världens största blodplasmaproducent med en av sina fabriker placerade i Stockholm. Micael har hjälpt kunden med att implementera BI-system, datainventering och utbildning. Målet är att kunna monitorera och övervaka system och mekaniska flöden i produktionen.
    Metod/teknik: Power BI, IoT, Data Mart

    Visa mer
    • Power BI
    • Data Mart
    • IoT

  • McDonalds / Food Folk

    jan. 2022 – jan. 2023

    BI Developer / Data Engineer

    McDonalds genererar stora mängder försäljningsdata. Arbetet har gått ut på att bygga användbara Data Warehouse och Marts samt att skapa rapporter till verksamheten för uppföljning av daglig försäljning (i olika kanaler och tider, ex Drive Thru), kampanjer och deras inverkan på annan försäljning (kannibalisim) samt övrig KPI-uppföljning. Olika datakällor har bearbetats i olika nivåer från rådatalager upp till lättanvändbar data.
    Metod/teknik: Power BI, Snowflake, SQL, Azure DevOps (Git), DBT Cloud (Data Build Tool), CI/CD, Data Vault, Data Lake/Mart, Tableau

    Visa mer
    • SQL
    • CI/CD
    • Power BI
    • Tableau
    • Data Vault
    • Data lake
    • Azure DevOps
    • Snowflake
    • Dbt

  • Sveriges Geologiska Undersökning (SGU)

    sep. 2021 – dec. 2021

    Data Engineer

    SGU har ansvar för frågor om landets geologiska beskaffenhet och mineralhantering. De har krav från EU att tillgängliggöra data kring dessa beskaffenheter. Processerna för detta har uppdaterats med felhantering och nya flöden för kvalitetssäkring. I arbetet har även nya automatiserade metoder för dataverifiering tagits fram med stöd av maskininlärning.
    Metod/teknik: GIS (analys av geografiska data), ETL (Safe Software FME), SQL, Python, GIS, PostgreSQL (med tillägget PostGIS)

    Visa mer
    • SQL
    • GIS
    • PostGIS
    • PostgreSQL
    • Python
    • FME

  • Skatteverket

    feb. 2020 – juli 2021

    IT-säkerhetsarkitekt / Data Scientist

    Micael har arbetat med att säkerställa skyddet av myndighetens data. Däribland analys av loggdata från system och övervakning i jakt på anomalier, behörighetsmodellering för ett nytt sätt att tilldela och förvalta behörigheter samt verksamhetsprocesser kring bedömning av KRT (konfidentialitet, riktighet och tillgänglighet). Hur måste en organisation tänka och agera för att vara beredd, att arbeta proaktivt?
    Metod/teknik: IAM (Identity and Access Management, behörighetsmodellering), SIEM (Security Information and Event Management), SOC (Security Operations Center med Splunk som verktyg), risk- och säkerhetsanalys, Cyber Security, visualisering/presentation

    Visa mer
    • Visualisering
    • Splunk
    • IAM
    • SIEM
    • SOC
    • Cyber Security

  • KPMG / Svenskt lån

    dec. 2019 – apr. 2020

    Data Scientist/Data Engineer/utredning

    Revisionsbolaget KPMG agerade ombud i detta ärende gällande oegentligheter inom länstrafiken uppmärksammade av en så kallad 'Whistleblower'. Genom intervjuer kunde avvikande mönster i trafikdata identifieras vilket i sin tur kunde styrka grova oegentligheter. Arbetet bestod i att omsätta resultaten från intervjuerna till algoritmer som kunde köras mot trafikdata i jakt på återkommande mönster. Mycket spännande resultat som gav stora rubriker i länet.
    Metod/teknik: Intervjuer med whistleblowers, internrevision, Python och Pandas, SQL, Git, GIS, QGis

    Visa mer
    • SQL
    • Git
    • GIS
    • Pandas
    • Python

  • Kronofogdemyndigheten

    nov. 2019 – maj 2021

    Digital forensik / Data Scientist

    Micael har arbetat med forensisk inhämtning och analys av fysiska enheter. Arbetet har ställt stora krav på förberedelse och mental ställning då arbetet genomförts i fält vilket ställer stora krav på noggrannhet och tillförlitlighet. Analysen har även ställt krav på stor påhittighet och kännedom om mänskligt beteende.
    Metod/teknik: IT-Forensik (flera forensikverktyg), bearbetning av extraherad forensisk data, Linux/Windows/Mac/iOS/Android etc., Python/Bash/Powershell/Dos etc., Cyber Security, visualisering/presentation

    Visa mer
    • Bash
    • PowerShell
    • Python
    • Cyber Security
    • IT-Forensik

  • Holmen Energi

    juli 2019 – nov. 2019

    Data Scientist / Data Engineer

    Holmen energi producerar energi från vind- och vattenkraft. Det här kortare uppdraget gick ut på att prognostisera rätt tillfälle att sälja lagrad el baserat på elpris (efterfrågan) och tillgång till el (lager och förväntad nederbörd/avsmältning). Ska vi sälja nu eller vänta till i vinter?
    Metod/teknik: Python + Pandas + Tensorflow + Keras, prognostisering av energiutbud, prognostisering av efterfrågan av el, Inhämtning och bearbetning från olika datakällor, visualisering/presentation

    Visa mer
    • Prognostisering
    • Pandas
    • Python
    • TensorFlow
    • Keras

  • KPMG Sverige

    mars 2019 – maj 2021

    Data Scientist / Data Engineer

    KPMG är ett av världens största revisionsbolag och har ett stort behov av att generera rapporter från större mängder av data inom sina huvudområden revision, skatt och rådgivning. Micael har här skapat algoritmer i Python för bland annat skatte- och revisionsregler, bearbetat data och automatiserat rapportuttag och beslutsstöd.
    Metod/teknik: Python + Pandas, Databricks, Power BI, Microsoft Azure, SQL, bearbetning av data (strukturerad och ostrukturerad), visualisering/presentation

    Visa mer
    • SQL
    • Azure
    • Power BI
    • Pandas
    • Python
    • Databricks

  • Sopra Steria

    dec. 2018 – feb. 2019

    Data Scientist / Data Engineer

    Sopra Steria är ett i europa stort konsultbolag. De bedriver utöver konsultverksamheten även mer utforskande interna projekt. I detta fall en analys av röster för att kunna utläsa känslor hos talaren.
    Metod/teknik: Python + Pandas, maskininlärning i online-miljö, QGIS, .Net, SQL

    Visa mer
    • SQL
    • Machine Learning
    • Pandas
    • Python
    • QGIS
    • .NET

  • Systembolaget

    okt. 2018 – jan. 2019

    Data Scientist / Data Engineer

    En POC av en applikation som genom bildanalys av flaskor ska ge mottagaren information om innehållet. Utmaningen bestod i den stora mängden olika flaskor och utseenden.
    Metod/teknik: Bildanalys, Python + Pandas + Keras + Tensorflow, maskininlärning, Git

    Visa mer
    • Git
    • Bildanalys
    • Pandas
    • Python
    • TensorFlow
    • Keras

  • Linas matkasse

    juli 2018 – dec. 2018

    Data Scientist / Data Engineer

    Linas Matkasse är en ledande leverantör av matkassar i Norden. Där sökte man svar på frågan 'Kan man förutse vilka menyer som är populärast baserat på målgrupp och historik?' Kunden behövde veta hur många av respektive meny som skulle väljas för att kunna beställa rätt mängd råvaror hos sina leverantörer. Resultatet gav stora överraskningar och insikter samt en nöjd kund.
    Metod/teknik: Databearbetning - omvandla recept till maskindata, beteendeanalys, Python + Pandas + Scikit-learn, maskininlärning, A/B-testning (inom maskininlärningen)

    Visa mer
    • A/B-testning
    • Scikit-learn
    • Pandas
    • Python
    • Databearbetning

  • Nobina

    feb. 2018 – aug. 2018

    Data Scientist / Data Engineer

    Nobina är en kollektivtrafikoperatör för buss i Norden. I ett projekt hos dem försökte vi räkna ut tiden till ankomst för en buss om man vet var den är. Arbete med stora mängder av geografisk data och maskininlärning i molnmiljö.
    Metod/teknik: Microsoft Azure, Python + Pandas + Scikit-learn, Databricks, .Net/C#, SQL, DevOps, maskininlärning, A/B-testning (inom maskininlärningen), Git (GitHub)

    Visa mer
    • SQL
    • Git
    • C#
    • Azure
    • DevOps
    • Scikit-learn
    • Pandas
    • Python
    • .NET
    • Databricks

  • Säkerhetspolisen

    aug. 2013 – feb. 2018

    Data Scientist / Forskning/utredning/underrättelse

    Micael arbetade här inom myndighetens verksamhetsområden kontraspionage, kontraterrorism och författningsskydd. I Sverige råder fri bevisföring vilket betyder att vad som helst kan användas som bevis. Micael arbetade med att analysera digitala bevis. Arbetet bestod av utredning och analys av stora mängder inhämtat digitalt material samt forskning och utveckling av processer och metoder. Arbetet utfördes ofta i tvärfunktionella grupper bestående av roller från hela myndigheten.
    Metod/teknik: Python, DevOps, CI/CD, analys av sociala nätverk, Databricks, beteendeanalys, textanalys, bildanalys, utredning, Data Lake/Mart, Git, noSQL, Graph- och dokumentdatabaser, Java, .Net, SQL, GIS, QGis, Esri/ArcGIS, Kafka, Telecom-data, visualisering/presentation

    Visa mer
    • SQL
    • Java
    • CI/CD
    • GIS
    • DevOps
    • NoSQL
    • Textanalys
    • Bildanalys
    • Python
    • Data lake
    • .NET
    • Social analysis
    • Databricks
    • Graph database
    • Beteendeanalys

  • Trygg Hansa

    mars 2012 – okt. 2012

    GIS-analytiker / Data Scientist

    Trygg Hansa, ett stort försäkringsbolag i norden, behöver kunna utvärdera risker som kommer från geografiskt närliggande fastigheter, exempelvis vid bedömning av brandrisk. Vi skapade ett kartverktyg åt kunden. Kundens försäkringsobjekt ritades ut på kartan så att risker kunde bedömas utifrån lokala företeelser.
    Metod/teknik: Python, GIS, Esri/ArcGIS, spatial analys, .Net

    Visa mer
    • GIS
    • ESRI ArcGIS
    • Python
    • .NET
    • Spatial Analysis
    • Esri

  • Försvarsmakten

    sep. 2011 – aug. 2013

    GIS-analytiker / Data Engineer / DBA

    Kartläggning av områden runtom i Sverige. Hantering av mätdata uppladdade i fält, uppbyggnad av databaser, skapande av dataflöden fram till färdig karta.

    • Enterprise Architect (databasmodellering)
    • Python
    • SQL
    • .Net
    • Java
    • GIS
    • Esri/ArcGIS
    • Safe FME (ETL)
    • Databasadministration
    Visa mer
    • Enterprise Architect
    • SQL
    • Java
    • GIS
    • Databasadministration
    • Python
    • FME
    • .NET
    • Esri

  • DHL

    mars 2009 – mars 2011

    GIS-analytiker / Data Scientist / Data Engineer

    DHL är ett globalt transport- och logistikföretag. Uppdraget gick ut på att skapa algoritmer och metoder för att snabbt kunna optimera leveransrutter. Stora mängder paket anlände huvudnodderna på samma gång och skulle snabbt omfördelas på lastbilar och mindre fordon.
    Metod/teknik: Python, .Net/C#, SQL, GIS, Esri/ArcGIS, ruttplanering

    Visa mer
    • SQL
    • C#
    • GIS
    • Ruttplanering
    • Python
    • .NET

Utbildning

  • Teknologie Magister i Matematik (Scientific Computing)

    1998 – 2007

    KTH

  • Filosofie Magister i Geovetenskap

    1992 – 2007

    Stockholms universitet

Liknande profiler

Kompetens · nivå och år

Tekniker

  • ETL
  • Python
  • SQL
  • .NET
  • C#
  • IAM
  • Image analysis
  • Java
  • NoSQL
  • SIEM
  • Bildanalys
  • Data Mart
  • Databasadministration
  • IoT
  • IT-säkerhet
  • JavaScript

Plattformar

  • Azure
  • Data Warehouse
  • MS SQL
  • AWS
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • ESRI ArcGIS
  • Linux

Produkter

  • GIS
  • FME
  • Keras
  • QGIS
  • TensorFlow
  • Pentaho

Verktyg

  • Pandas
  • Power BI
  • Dbt
  • Git
  • Scikit-learn
  • Snowflake
  • Splunk
  • Tableau
  • Azure DevOps
  • Bash
  • PostGIS
  • PowerShell

Metoder och processer

  • Datamodellering
  • A/B-testning
  • Data lake
  • DevOps
  • Beteendeanalys
  • CI/CD
  • Data Vault
  • Integration
  • Machine Learning
  • Prognostisering
  • Ruttplanering
  • Textanalys
  • Visualisering

Verksamhetsområden

  • Cyber Security

Hårdvara

  • SOC

Övrigt

  • Databearbetning
  • Esri
  • Graph database
  • IT-Forensik
  • Social analysis
  • Spatial Analysis

Den som känner Micael

Theodor Wahlgren

Theodor är Micaels kontaktperson på Kvadrat.

Mejla Theodor

Får vi se hur sidan används?

Google Analytics visar oss vilka sökningar som leder någonstans, så att vi kan göra sökningen bättre. Nödvändiga kakor finns oavsett — de får sökningen och det här valet att fungera.

Läs om kakorna